Искусственный интеллект больше не эксперимент, а полноценный двигатель для перестройки работы с данными. Это подтверждают свежие цифры: 74% крупных компаний заявили, что готовы вкладываться в ИИ-решения в ближайшие два года, а 71% бизнесов уже в 2026-м намерены увеличить бюджеты своих дата-офисов. К таким выводам пришли специалисты VK Tech.
Они опросили 154 компании из сферы торговли, e-commerce, промышленности и девелопмента. Участников отбирали среди крупного бизнеса с годовым оборотом от 10 млрд рублей. В таких организациях объём структурированных данных в среднем достигает 260 ТБ, и каждый год эта цифра растёт ещё примерно на 50 ТБ.
В топе сейчас находятся ИИ-агенты (62% опрошенных), машинное обучение (53%) и генеративные нейросети вместе с большими языковыми моделями (51%). За каждым из этих пунктов, по сути, стоит одна и та же потребность: надёжная инфраструктура. Быстрый и безопасный ИИ-агент не появится без отказоустойчивых хранилищ, единых дата-платформ и инструментов для контроля качества данных. Именно поэтому 45% компаний называют интеграцию AI/LLM-решений главной задачей дата-офиса. Ещё 40% сосредоточены на модернизации data-инфраструктуры, а 39% бьют тревогу по поводу качества и защиты данных.
«Сценарии применения ИИ также подтверждают инфраструктурный фокус. Сегодня бизнес использует ИИ, прежде всего, для повышения операционной эффективности (51% респондентов), аналитики и BI (44%), маркетинга и персонализации (39%). Но главный вызов для компаний — безопасность данных (45%), за ним следуют контроль качества (34%) и рост требований к технологическому стеку (32%)», — заявила директор по продуктам направления дата-сервисов Екатерина Канунникова.
По ее словам, в этом случае инвестиции в инфраструктуру становятся не опциональными, а обязательными для реализации ИИ-потенциала.
Источник: www.mk.ru